智能煤矿的数据设施建设
数据设施包括数据采集设施、数据传输设施和数据存储设施，其核心是为煤矿大脑准备所需的海量数据，这需要通过建设感知网络、骨干网络、自动化改造与综合接入、大数据中心来完成数据的获取、传输、接入和初步处理工作。由于数据是监视、决策、控制、演化等一切动作和智能的基础，因此数据设施是智能煤矿建设的首要工作。
感知网络通过狭义矿山物联网（即矿山物联网的感知层）完成，主要由无线网络构成。建设要点是应用驱动、全面覆盖、节能可靠，重点解决感知网络的全覆盖、自适应、低功耗和小型化问题，实现更敏感、更全面的感知，具体实现可采用WiFi6或5G为主、ZigBee等其它技术为辅的混合结构。
要使得感知网络能够采集数据、采集的数据能为智能煤矿系统所用，还必须注意：
（1）对象（如采煤机）能够被感知系统感知，且能够响应平台的操控指令，即被感知对象具有感知和控制接口。如果被感对象已有该接口（新设备新系统一般具有），则可直接为感知网络所用，否则需进行自动化改造。
（2）具有高可靠、大容量、低延时的骨干传输网络，实现感知数据的准确可靠传输。骨干网络目前多采用万兆工业以太网，辅以5G或Wi-Fi6无线网络，进行环型、星型和树形混合组网，见图。
（3）能够通过一体化智能煤矿管控平台对所有子系统进行集中监控、挖掘分析和深度应用，而不用考虑设备厂家异同、软件版本高低和数据格式差异。这通常通过综合自动化接入技术实现，接入时可通过硬件方式，如PLC（ProgrammableLogicController）接入、子网络接入、扩展接入等方式；也可通过软件方式，如DDE(DynamicDataExchange,动态数据交换)、OPC(OLEforProcessControl,用于过程控制的OLE)等方式。
无论是原始数据，抑或是边缘计算资源和云计算中心处理提炼后的数据，以及应用系统的决策和日志数据，均通过大数据中心统一存储，因此需要建设大数据中心，以便于整个智能煤矿系统按需选择数据，针对不同需求和场景构建针对性应用。
